AI 반도체 관련 종목 및 장기 전망

AI 반도체는 인공지능 기술의 발전과 함께 성장하고 있는 반도체 시장의 새로운 시장입니다. 기존 반도체보다 높은 처리 속도, 낮은 전력 소모, 그리고 특화된 기능을 제공하며 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

 

이러한 AI 반도체 관련 종목 추천을 해 보고 종목의 특성상 단기적 관점이 아닌 장기적 관점으로 전망해 보기로 해 보겠습니다.

 

목차

 

AI 반도체란?

AI 반도체는 인공지능(AI) 기술을 구현하기 위해 특화된 반도체를 의미합니다. 인공지능 알고리즘을 효율적으로 처리하도록 설계되어 기존 반도체보다 높은 성능과 에너지 효율성을 제공합니다.

주요 특징

• 인공지능 알고리즘 최적화: 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 알고리즘의 병렬 처리를 지원합니다.
• 고성능 및 저전력: 기존 반도체 대비 높은 속도와 낮은 전력 소모로 인공지능 작업 수행에 효율적입니다.
• 다양한 분야 활용: 자율주행, 스마트팩토리, 의료 영상 분석, 인공지능 비서 등 다양한 인공지능 응용 분야에 사용됩니다.

종류

• 학습용: 인공지능 모델 학습에 사용되는 AI 반도체입니다. 대규모 데이터 처리 및 고성능 연산이 필요합니다.
• 추론용: 학습된 인공지능 모델을 실제 기기에 적용하여 추론하는 데 사용되는 AI 반도체입니다. 저전력 및 실시간 처리에 초점을 맞춥니다.

 

AI 반도체

AI 반도체 장기 전망

2023년 chat GPT가 세상에 나온 후 텍스트 위주의 생성형 AI에서 1년도 채 지나지 않아 그래픽, 음악, 영상 등으로 기술이 업그레이되고 있습니다. 더 많은 자료처리와 렌더링이 필요한 그래픽, 영상 등을 실시간으로 처리하기 위해 더 빠르고 안정적인 처리가 가능한 AI 반도체가 필요하게 되는 것은 당연한 것입니다.

 

불과 10년 전만 해도 컴퓨터의 하나의 부품으로 적당한 가격에 납품하던 그래픽카드 그중 엔비디아 GPU의 가격이 컴퓨터 CPU의 값을 훌쩍 뛰어넘은 지 오래입니다.

 

초반에는 가상화폐(비트코인, 이더리움 등) 채굴용으로 각광을 받아 품귀현상을 겪으면서 가격이 크게 올랐다면, 이후 지금은 AI 반도체로서 전 세계가 필요로 하는 귀한 몸값을 자랑하고 있습니다. 

 

지난 2월 14일 엔비디아 시총이 구글을 추월하여 미국 시총 순위 3위에 등극하는 저력을 보여주었습니다.

AI 혁명이라고 생각이 들 만큼 전 세계는 지금 AI 열풍에 빠져있습니다. 그 기술은 지금 완성된 것이 아닌 시작점이라는데 주목해야 합니다.

 

전 세계 반도체 회사뿐만 아니라 AI 기술을 이용하여 본인 기업의 제품에 직접 접목 시켜 발전시키려는 다양한 회사들도 AI 반도체 시장에 뛰어들고 있습니다.

 

AI 시장 규모는 2023년 기준 400억 달러에서 2030년에는 1,500억 달러까지 커질 것을 예상하고 있습니다. 이 시장에서 AI 반도체가 차지하는 부분이 많은 부분을 차지할 것이라는 것은 너무나도 자명한 일입니다.

 

2030년이라고 해도 이제 6여년 밖에 남지 않았습니다. 이러한 큰 시장에서 두각을 나타낼 좋은 업체를 찾아 미리 투자를 하는 것도 바람직한 투자생활이 아닐까 합니다.

AI 반도체 관련 주요 종목

삼성전자

Exynos AI 칩 개발, 세계 최대 팹 시장 점유율 (20%) 3nm GAA 공정 양산, EUV Litho 기술 보유

• 장점: 뛰어난 기술력, 생산 규모, 글로벌 시장 점유율
• 단점: 경쟁 심화, 수익성 변동성

SK하이닉스

HBM, GDDR6 등 AI 반도체 메모리 생산, 3D NAND 기술 선두 차세대 메모리 기술 개발 (PRAM, MRAM)

• 장점: 차별화된 기술력, 메모리 시장 지배력
• 단점: 팹 생산 경험 부족, 경쟁 심화 2.2. 설계

엔비디아

GPU 시장 선두 (80% 점유율), AI 칩 개발 선두 (DGX, Jetson) CUDA 프로그래밍 모델, AI 개발 환경 제공

• 장점: 강력한 브랜드 인지도, 기술력, 개발자 생태계
• 단점: 높은 주가, 경쟁 심화, 규제 불확실성

AMD

CPU, GPU 시장 주요 기업 (20% 점유율), EPYC 서버 CPU, Ryzen 데스크톱 CPU Radeon Instinct AI 칩 개발, ROCm 프로그래밍 모델 제공

• 장점: 데이터센터 시장 성장, 다각화된 사업 포트폴리오
• 단점: 엔비디아 대비 기술력 격차, 수익성 변동성 2.3. 장비

한미반도체

• AI 칩 생산에 사용되는 식각 장비 생산, 글로벌 시장 점유율 3위 EUV 식각 장비 개발, 차세대 식각 기술 연구 장점: EUV 식각 장비 기술력, 성장 잠재력
• 단점: 경쟁 심화, 기술 변화 속도

이외에도 소재 부분에 특화돼있는 업체나 설계기술을 가지고 있는 업체도 다양하게 있으나 6년이란 긴 장기 투자에 적합한 대형 기업 위주로 포트폴리오를 구성해 봤습니다.

 

주의사항

본 자료는 투자 권유가 아닙니다. 투자 결정은 투자자의 판단과 책임하에 이루어져야 합니다. 투자에는 항상 리스크가 존재하며, 투자 손실이 발생할 수 있습니다. 투자 전에 충분한 정보 수집과 분석이 필요하며, 전문가의 조언을 구하는 것을 고려하는 것이 좋습니다.

 

마무리

2024. 2. 16. '오픈 AI'에서 첫 동영상 생성 AI '소라'를 공개했습니다. 텍스트 프롬프트 만으로 1분짜리 코 퀄리티 동영상까지 생성하는 것을 보니 앞으로 얼마나 세상을 변화시킬까 하는 AI에 대한 호기심뿐만 아니라 경외심까지 느끼게 되었습니다.

 

이러한 기술 발전에 감탄만 하면 돈과는 거리가 먼 삶을 살게 되는 것이라 생각합니다. 새롭게 나오는 기술을 평가하고 그 가치에 따라 투자를 하는 습관을 가진다면 훗날 여유롭게 살아갈 수 있는 인생을 만들 수 있지 않을까 생각합니다. 감사합니다.

 

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